Одна из проблем в сельском хозяйстве на сегодняшний день — непрерывный метеомониторинг в условиях постоянно меняющегося климата. Это требует изменения устоявшихся агроприемов, которые использовались на протяжении многих лет. Однако, как показывает практика, опыт человека не всегда позволяет адаптироваться к новым условиям за короткий срок. Для этого требуется внедрение новых технологий, таких как распределенные цифровые метеосистемы, большие данные, предиктивный анализ. Эти инструменты способны значительно упростить процесс адаптации и помочь аграриям получать больше прибыли.
– Что такое цифровые метеосистемы и чем они могут помочь аграриям?
Цифровые метеосистемы построены на основе интернета вещей. Они объединяют множество датчиков, собирающих большой объем агроклиматических данных. Обычно агроном фиксирует три-четыре метеопараметра в день и записывает их в тетрадь. Цифровые метеосистемы способны собирать сотни параметров с одного хозяйства, что позволяет аграриям своевременно корректировать агрооперации. Далее собранные данные оцифровываются в реальном времени, формируется Big Data за весь период использования. Это позволяет лучше прогнозировать риски и управлять урожайностью.
– В чем отличие цифровой метеосистемы от стандартной метеостанции?
Стандартные метеостанции, как правило, поставляются в сборе и не позволяют создавать распределенную сеть датчиков за счет добавления различных сенсоров. Они собирают ограниченное количество данных и не решают задачу одновременного дифференцированного измерения параметров различных микроклиматических зон посадок.
Для многих культур очень важно измерять специальные параметры, такие как уровень кислотности почвы (pH), УФ-индекс, температура и влажность на разных уровнях корневой системы. Стандартная метеостанция не может обеспечить такие измерения.
При проектировании метеосистем учитываются микро- и макроклимататические особенности каждого участка, а также потребности и задачи агрохозяйства. Благодаря этому, агрономы получают более полное представление о климатических условиях на всей территории.
– Цифровая метеосистема собрала данные. Как агроному их проанализировать?
Программное обеспечение метеосистемы агрегирует данные в личном кабинете пользователя и рассчитывает ключевые показатели. Как правило, настройки программы позволяют создавать разнообразные отчеты за любой выбранный период.
– Еще 50 лет назад заботились об автоматизации: замене ручного труда на машинный. Сейчас новый уровень – цифровизация. Насколько метеосистема высвобождает людские ресурсы и помогает аграриям?
Она, скорее, компенсирует недостаток человеческих ресурсов. Сегодня сельское хозяйство испытывает серьезный кадровый голод – от механизаторов до квалифицированных агрономов.
Цифровые метеосистемы, благодаря своей информативности и удобству использования, могут стать настоящим помощником в решении этой проблемы. Даже вчерашний студент, получив в свое распоряжение такой мощный инструмент, сможет проводить грамотные агротехнические операции. Благодаря прогнозным моделям он будет понимать результаты своих действий.
